大数据并不是一个简单的概念

现在铺天盖地都是有关于大数据,云存储之类的宣传,很多企业都想在大数据上寻求自己的突破或者分一杯羹,现在大数据不仅仅只是“大”,还“杂”,“乱”。那么究竟什么才是真正的大数据?又或者说我们该如何定义大数据呢?

其实对于大数据,不能对它进行一个简单的定义,因为数据的体积,数量在不断的发展。对于IDC来说,首先要看数据的规模,看数据的内容以及数据的类型。在2012年,IDC设立了一些简单的评判标准,比如说数据体量超过100TB,每秒钟处理的数据量是否超过千兆,但是在未来,这些标准是会被不断的提高。

现在到处都是大数据的宣传,被说的很“神”,但是能帮助企业得到差异化的竞争优势以及为客户提供个性化的营销服务?这是不是意味着所有的行业都适合部署大数据?

其实随着时间的迁移大数据将会适用于所有企业,但是目前而言暂时不行。每个企业内部都在做一些数据的管理、搜集和分析工作,如果一开始就是正确的,那么就相相当于开启了一扇成功之门,后面的路会越走越顺利,如果一开始在数据的质量和搜集等方面都没有做好,就会对未来部署大数据造成很多麻烦。

那么大数据的应用主要有哪些体现呢?比如第一个引领者就是金融服务行业,大数据解决方案可以预防金融犯罪和诈骗,通过有效的数据分析,可以进行有效的预防,减少犯罪的发生,使得银行和客户的利益能够得到最大程度的保障。

第二是快速消费品行业。消费者的数据可以告诉你很多信息,通过对消费数据的洞察,能够很好的进行商品的营销。比如消费者在一段时间内购买了什么,他们喜欢什么样的价格区间,在节假日,哪些会是热卖的商品。通过数据的分析,掌握消费者的消费曲线,可以在一定程度上减少库存成本。

第三个是电信领域。不断流失的客户,是运营商最为头疼的问题,如何留住客户,为他们提供什么样的服务。比如更加丰富的套餐选择,更加个性化的服务,这些都是需要通过分析客户的使用习惯来决定的。目前,手机厂商不可能花太多钱去留住自己的客户,如果手机厂商也能够对客户进行一个很好的分析,他们就能留住更多的客户。

其实,近年来大数据有一个尽人皆知的例子:通过分析相关的数据,就能知道公众对于某件事件的反应,奥巴马利用大数据,在总统大选中获胜!

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